-
1 гербицид сплошного действия
1) Military: general effect herbicide, systematic herbicide2) Ecology: contact herbicide, contact weedicide, nonselective herbicide3) Makarov: non-selective herbicideУниверсальный русско-английский словарь > гербицид сплошного действия
-
2 гербицид сплошного действия
neng. TotalherbizidУниверсальный русско-немецкий словарь > гербицид сплошного действия
-
3 гербицид сплошного действия
Dictionnaire technique russo-italien > гербицид сплошного действия
-
4 гербицид сплошного действия
Русско-немецкий словарь по химии и химической технологии > гербицид сплошного действия
-
5 гербицид сплошного действия
Russian-german polytechnic dictionary > гербицид сплошного действия
-
6 гербицид сплошного действия
Русско-английский сельскохозяйственный словарь > гербицид сплошного действия
-
7 гербицид сплошного действия
nonselective herbicide с.-х.Русско-английский научно-технический словарь Масловского > гербицид сплошного действия
-
8 гербицид сплошного действия
Русско-английский экологический словарь > гербицид сплошного действия
-
9 зона сплошного поражения
Русско-английский военно-политический словарь > зона сплошного поражения
-
10 радиус сплошного поражения
Русско-английский военно-политический словарь > радиус сплошного поражения
-
11 гербицид
-
12 гербицид
1) herbicide
2) <engin.> killer
– гранулированный гербицид
– довсходовый гербицид
– листовой гербицид
вносить гербицид опрыскиванием — use herbicide as spray
вносить гербицид разбрасыванием — apply herbicide as spray
гербицид избирательного действия — selective herbicide
гербицид контактного действия — contact herbicide
-
13 гербицид
(хим) το ζιζανιοκτόνοвно-сить - χρησιμοποιώ/ρίχνω το -довсходовый - για χρήση πριν το φύτρωμα/μεγάλωμαРусско-греческий словарь научных и технических терминов > гербицид
-
14 гербицид
-
15 радиус зоны смертельного поражения
Русско-английский военно-политический словарь > радиус зоны смертельного поражения
-
16 радиус действительного поражения
Русско-английский военно-политический словарь > радиус действительного поражения
-
17 математическая статистика
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > математическая статистика
См. также в других словарях:
Сплошного забоя — способ проходки (a. full face drivage; н. Vollausbruchverfahren, Auffahren im vollen Querschnitt, Vollschnittvortrieb; ф. creusement par tranches; и. metodo de avance sin dividir en el carbon y en la roca) проведение подземных выработок… … Геологическая энциклопедия
ГЕРБИЦИДЫ — (от лат. herba трава и caedo убиваю), в ва, уничтожающие нежелательные растения (Г., применяемые для уничтожения деревьев и кустарников, наз. также арборицидами, в ва, служащие для борьбы с водорослями, альгицидами). Главная область применения Г … Химическая энциклопедия
Гербициды — (от лат. herba трава и caedo убиваю) химические вещества, применяемые для уничтожения растительности. По характеру действия на растения делятся на Г. сплошного действия, убивающие все виды растений, и Г. избирательного (селективного)… … Большая советская энциклопедия
Гербициды — Сюда перенаправляется запрос «Атразин». На эту тему нужна отдельная статья. Гербициды (от лат. herba трава и caedo убиваю) химические вещества, применяемые для уничтожения растительности. По характеру действия на растения… … Википедия
гербициды — ов; мн. (ед. гербицид, а; м.). [от лат. herbum трава и caedo убиваю]. Химические вещества, применяемые для уничтожения сорняков путем опрыскивания или распыления. Действие гербицидов. * * * гербициды (от лат. herba трава и caedo убиваю),… … Энциклопедический словарь
Озимый рапс — ? Рапс Научная классификация Царство: Растения От … Википедия
ГЕРБИЦИДЫ — (от лат. herba трава и caedo убиваю) пестициды, уничтожающие нежелат. растения, гл. обр. сорняки, а также деревья (арборицид ы) и водоросли (альгициды). Г. сплошного действия уничтожают всякую растительность, избират. действия лишь определ. виды… … Большой энциклопедический политехнический словарь
ГЕРБИЦИДЫ — (от лат. herba трава и caedo убиваю) , хим. препараты из группы пестицидов, уничтожающие нежелательную, гл. обр. сорную, растительность. Включают арборициды и альгициды. В с. х ве Г. применяют для хим. прополки на полях, в садах и виноградниках,… … Сельско-хозяйственный энциклопедический словарь
МЕТСУЛЬФУРОН-МЕТИЛ — (браш оф, гроппер, элай, эскорт) C14H15N5O6S М.м. 381,4 2 [3 (6 Метил 4 метокси 1,3,5 триазин 2 ил)урендосульфонил]бензойной кислоты метиловый эфир Бесцветное кристаллическое вещество, т. пл. 163 166°С . Растворимость (25°С): в воде 270… … Пестициды и регуляторы роста растений
гербициды — (от лат. herba трава и caedo убиваю), химические препараты из группы пестицидов, уничтожающие нежелательную, главным образом сорную, растительность. Включают арборициды и альгициды. В сельском хозяйстве Г. применяют для химической… … Сельское хозяйство. Большой энциклопедический словарь
ГЕРБИЦИДЫ — (от лат. herba трава и caedo убиваю) химические препараты из группы пестицидов для уничтожения нежелательной, главным образом сорной, растительности; включают арборициды и альгициды. Гербициды сплошного действия поражают все виды растений… … Большой Энциклопедический словарь